Gráfico De Correlación De Pares De Divisas

Indicador de correlación en tiempo real para MetaTrader MT4 El indicador de correlación en tiempo real FX AlgoTrader para MetaTrader MT4 proporciona un gráfico de correlación en tiempo real para pares de divisas que se actualiza en tiempo real dentro del entorno MetaTrader MT4. El indicador genera sus datos directamente desde el terminal cliente y proporciona un coeficiente de correlación de Pearson para cada conjunto de pares de divisas. Uso de la correlación en el comercio de divisas Comprender la sensibilidad a la volatilidad del mercado es importante sobre todo cuando se negocia divisas. Las divisas se fijan en pares y no hay un solo par de operaciones con total independencia de otras. Correlación Definido Los pares de divisas son derivados de otros pares. Por ejemplo, el GBPJPY (Libra Esterlina / Yenes Japoneses) es un derivado de GBPUSD y USDJPY. Por lo tanto, GBPJPY es algo correlacionado a uno, si no ambos de estos pares de divisas. Algunos pares de divisas se mueven en tándem (correlación positiva) y otros pares de divisas se mueven en direcciones opuestas (correlacionadas negativamente). Correlación, es la medida estadística de la relación entre dos activos. El coeficiente de correlación de Pearson oscila entre -1 y 1. Por lo tanto, una correlación de 1 significa que los dos activos se mueven en la misma dirección 100 del tiempo cuando una correlación de -1 significa que los dos activos se mueven en direcciones opuestas 100 del tiempo. Una correlación de cero indica que no hay correlación entre los dos activos, es decir, sus precios se mueven en formas completamente independientes en relación entre sí. Cambios de correlación El sentimiento y los factores económicos globales son muy dinámicos y pueden cambiar muy rápidamente. Es importante observar las correlaciones a largo plazo para obtener una perspectiva más clara de la relación a largo plazo entre los dos pares de divisas. Las correlaciones cambian por una variedad de razones, la más común de las cuales incluyen políticas monetarias divergentes, una sensibilidad de pares de divisas a los precios de las materias primas, así como factores económicos y políticos únicos. El indicador de correlación AlgoTrader de FX proporciona datos de correlación en tiempo real en gráficos MT4 para hasta 30 pares FX en tiempo real. El indicador devolverá los datos de correlación para el marco de tiempo actual del gráfico. Por ejemplo, si ejecuta el indicador de correlación en un gráfico horario, el sistema devolverá datos de correlación de 60 minutos; los gráficos de 5 minutos devolverán datos de correlación de 5 minutos. El indicador de correlación utiliza una función de biblioteca personalizada que calcula el coeficiente de correlación de Pearson en tiempo real. Los datos de correlación se pasan de nuevo al indicador de correlación para su visualización. El algoritmo utiliza datos de más de 200 períodos de gráfico para el cálculo de correlación en tiempo real. El indicador de correlación en tiempo real AlgoTrader de FX proporciona parámetros de entrada externos definibles por el operador que permiten la personalización y el ajuste fino. Estos parámetros son: - Incluir / excluir los siguientes pares de divisas: - EURUSD, EURJPY, GBPCAD, GBPAUD, NZDCHF, GBPUSD, GBPCHF, CADCHF, AUDCHF, NZDJPY, USDCHF, GBPJPY, CADJPY, AUDJPY, Opciones de visualización personalizables que incluyen: - Umbrales de correlación positiva y negativa definidos por el comerciante Definir colores para los pares que cumplan los requisitos de umbral de correlación Mostrar sólo positivamente / negativamente (en inglés) Pares correlacionados que exceden el umbral definido por el comerciante Definir qué pares se someten al motor de cálculo de correlación - permite al comerciante personalizar el tamaño de la tabla de correlación. El indicador cambia dinámicamente la tabla y la salida de datos en consecuencia. Establecer colores para positivo / negativo / no correlacionado y 100 pares correlacionados Funciona con cualquier cuenta MT4 es decir, estándar, mini y micro. Para las cuentas mini y micro algunos corredores usan un sufijo al final del par de datos, por ejemplo, EURUSDgfx. El parámetro de entrada externa Suffix Pair permite añadir cualquier sufijo para permitir la compatibilidad de mini / micro cuentas. Idealmente se utiliza junto con el FX AlgoTrader Arbitraje Estadístico Arreglos de Negociación Período de re-cálculo sintonizado con valor predeterminado de 60 segundos (parámetro de entrada externa RecalcPeriod) Actualización del indicador de correlación 27/05/2015 No es necesario acceder a sitios web externos. Obtenga datos de correlación en tiempo real directamente en su plataforma MT4 La correlación es útil junto con las herramientas de arbitraje estadístico FX AlgoTrader. Correlación de Forex La correlación de monedas permite una mejor evaluación del riesgo de una combinación de posiciones. La correlación mide la relación existente entre dos pares de divisas. Por ejemplo, nos permite saber si dos pares de divisas se van a mover de una manera similar o no. Dos monedas correlacionadas tendrán un coeficiente cercano a 100 si se mueven en la misma dirección y de -100 si se mueven en direcciones opuestas. Una correlación cercana a 0 muestra que los movimientos de los dos pares de divisas no están relacionados. Cómo se calcula El cálculo de la correlación en este sitio utiliza la fórmula estándar conocida como el coeficiente de correlación de Pearson. La longitud de la serie viene dada por el campo quotNum Periodquot. Para más información sobre el cálculo, puede visitar la página de Wikipedia: en. wikipedia. org/wiki/Correlationanddependence Cómo se usan los datos Gestión de riesgos Puede ser importante saber si las posiciones abiertas de una cartera están correlacionadas. Si tiene operaciones abiertas en tres pares de divisas que están fuertemente correlacionadas (por ejemplo, EURUSD, USDCHF y USDNOK), debe anticipar el hecho de que si una de las posiciones alcanza su stop-loss, entonces es probable que los otros dos también sean Posiciones deficitarias. En este caso, es importante ajustar el tamaño de las posiciones para evitar una pérdida seria. Modificación del mercado Una modificación de la correlación, principalmente a largo plazo, puede demostrar que el mercado está experimentando un cambio. Por ejemplo, si el EURUSD y la GBPUSD están fuertemente correlacionados durante varios meses y después se des-correlacionan, eso puede ser un signo de que el sentimiento del mercado con respecto al EUR y / o GBP está en proceso de cambiar uno puede estar viendo el inicio o el final de un Tendencia en una de las dos monedas. Correlaciones de divisas Cada celda de las siguientes tablas contiene el coeficiente de correlación para dos pares de divisas (correlaciones de divisas) que se nombran en los campos correspondientes del panel superior e izquierdo. El coeficiente de correlación mide la proximidad de dos pares de divisas. Si ambos pares se desplazan hacia arriba y hacia abajo en perfecto unísono, su coeficiente de correlación es 1. Si el movimiento de un par no dice nada sobre el movimiento del otro par entonces hay una correlación cero entre estos pares. Si dos pares se mueven en direcciones exactamente opuestas entonces su coeficiente de correlación es -1. Las correlaciones también se dividen en cuatro grupos de acuerdo con su fuerza. Para facilitar la visualización, todas las correlaciones de la tabla siguiente se colorean para mostrar su resistencia, como se indica a continuación: Débil (Blanco): el valor absoluto del coeficiente de correlación no excede de 0,3 (es decir, puede ser de -0,3 a 0,3). Medio (Gris): el valor absoluto del coeficiente es superior a 0,3 pero inferior a 0,5. Fuerte (Negro): el valor absoluto del coeficiente es mayor que 0,5 pero menor que 0,8. Alto (Rojo): el valor absoluto del coeficiente de correlación es igual o superior a 0,8. Los coeficientes de correlación se calculan utilizando los precios de cierre diarios observados durante los últimos 40 días de negociación (a corto plazo) y los últimos 120 días de negociación (plazo más largo). Estos dos períodos se han elegido entre doscientos posibles períodos de correlación basados ​​en la concordancia entre sus coeficientes de correlación y las fluctuaciones diarias de los precios. Como se puede ver en el simulador de correlación (Nota: Esta calculadora requiere que Flash esté instalado y habilitado en Javascript en su navegador), la correlación real normalmente divergirá más fuerte del valor objetivo cuando se calcula para períodos de tiempo más cortos. Esto hace que sea importante comprobar las correlaciones a corto plazo con las correlaciones a largo plazo, lo que se hace en la tabla REL a continuación. La tabla REL (de quotreliabilityquot) compara las correlaciones a corto y largo plazo y muestra el promedio de ambos coeficientes cuando permanecen cerca para ambos períodos de tiempo. Se cree que si los coeficientes de correlación a corto y largo plazo coinciden, la correlación es más confiable - es más probable que persista en un futuro próximo. Puede comprobar cómo cambian las correlaciones diarias a corto plazo ya largo plazo con el tiempo para los pares de divisas más intercambiados en la página de correlación final (Nota: El tamaño de esta página es de 1,3 Mbs y requiere que tenga Flash instalado y Javascript habilitado en su navegador). La correlación también puede definirse como el grado de similitud (similitud directa cuando la correlación es positiva / semejanza inversa cuando la correlación es negativa) que se puede esperar existir entre patrones de gráficos técnicos (por ejemplo, líneas de tendencia, patrones de precios, candelabros y ondas de Elliott) Dos pares de divisas. Por ejemplo, se puede esperar ver una imagen espectral casi exacta de la línea de tendencia que aparece en el gráfico EUR / USD diario cuando se mira el mismo gráfico de escala de tiempo de USD / CHF (porque la correlación negativa de estos pares es tan alta). Por lo tanto, los coeficientes de correlación diarios que se muestran aquí miden la correspondencia entre los patrones de gráficos intermedios (últimos 120 días) y menores (últimos 40 días) visibles en los gráficos diarios de los pares de divisas para los que se calculan. Esta información será más útil para los comerciantes de posición (manteniendo las posiciones abiertas de un día a pocos días) que dependen principalmente de los estudios de gráfico diario. Si desea calcular correlaciones para otros períodos de tiempo, puede hacerlo en Excel, como se describe en la parte inferior de esta página. Tabla de Correlaciones de Divisas Nota. Lo mejor es diversificarse en aquellos pares de divisas cuya correlación se colorea en Blanco o Gris (con más precaución) en la tabla REL. Puede reducir aún más la lista de candidatos para la diversificación, excluyendo a aquellos pares que han pasado menos tiempo siendo débilmente correlacionados durante los últimos 100 días de negociación - como se muestra en la página de correlaciones finales (suma de los porcentajes de tiempo que los 40- Día y las correlaciones de 120 días se mantuvo débil. Por favor, tenga en cuenta: El tamaño de esta página es de 1,3 Mbs y requiere que tenga instalado Flash y Javascript habilitado en su navegador). Si la correlación está coloreada en rojo para dos pares en la tabla REL se puede utilizar para seleccionar para el comercio sólo ese par que ofrece la entrada con la mayor relación de recompensa a riesgo entre los dos. También puede usar esta información para aclarar la imagen técnica (por ejemplo, los recuentos de olas de Elliott) del par de divisas que comercializa examinando el gráfico del otro par de divisas, con el cual está altamente correlacionado. Tutorial de Correlaciones de Excel Puede calcular correlaciones individuales para dos pares de divisas y para cualquier período de tiempo siguiendo estos pasos: Seleccione los pares de divisas que desea analizar. Exporte los datos de precios de cada uno de estos pares desde los gráficos de forex (por ejemplo, Intellicharts) a un archivo de su computadora (el formato habitual para la exportación de datos es CSV). Importe cada archivo en Excel yendo a DatagtImport External DatagtImport Data y apuntando a él. Es posible que tenga que importar los números como texto y luego reemplazar los puntos por comas para que Excel pueda trabajar con los precios como números. Asegúrese de que las fechas de la serie temporal importada estén de acuerdo para cada fila (puede omitir este paso si está trabajando con un solo feed de precios). Elimine las columnas de Abrir, Alto y Bajo. Cambie los nombres de las columnas con los precios de cierre con los nombres de los pares de divisas a los que pertenecen. Utilice la función CORREL para calcular la correlación. Esta función funciona en dos matrices, que serán rangos de la misma duración de los precios de cierre para los dos pares. Simplemente escriba en una de las celdas vacías quotcorrel (quot luego presione el botón quotfxquot junto a la barra de fórmulas y seleccione los dos rangos. La fórmula resultante se verá así - CORREL (A1: A40B1: B40) y calculará el valor de la Coeficiente de correlación entre los pares para el periodo de tiempo elegido. En este ejemplo será de 40 horas, días o semanas dependiendo de la escala de tiempo de las cartas que se analizan. Para calcular la matriz de correlación de cualquier número de pares repetir los pasos anteriores 1 a 3 para cada par Recortar toda la tabla para que los nombres de los pares de divisas se encuentren en la primera fila y los precios de cierre sean sólo para el período de tiempo que desea analizar En lugar de utilizar la función CORREL, vaya a ToolsgtData Analysis. Seleccione quotCorrelationquot de la lista de herramientas de análisis. Pulse el botón al lado de quotInput Rangequot y, a continuación, resalte el contenido de todas las columnas. Consulte la marca junto a quotLabels en First Rowquot. Seleccione el rango de salida seleccionando una celda a la derecha de la mesa. Presione quotOKquot. Nota . Es posible que deba instalar el paquete de análisis de datos de su CD de instalación de Office si no se carga de forma predeterminada. Para instalarlo, vaya a ToolsgtAdd-Ins. Luego seleccione Analysis ToolPak y pulse OK para comenzar a crear su matriz de correlaciones monetarias.